■概要:新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。
まずは稼働中のAI在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、
及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
主には以下のような業務に従事していただく予定です。
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。
Data
Scientistが推進する新規プロジェクトが複数走っているほか、LLM活用のPoCなど、今後は多様なタスクに取り組んでいただく可能性があります。
■必須スキル:
・Python経験2年以上(経験年数多い方歓迎)
・業務要件から機械学習モデルを設計〜実装し、運用した経験
・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験
・機械学習モデルの構築、チューニング経験
■歓迎スキル:
・チームリードやマネジメントの経験
・機械学習を用いたシステム、実験環境の効率化に取り組んだ経験
・AWSの各サービスの運用経験(Lambda, Fargate, Glue, S3, Step Function,
Airflow, SQS等)
・統計、データサイエンス、機械学習の知識理解
・Data
Managementの経験(ガバナンス、モデリング、データウェアハウス、メタデータ)
・ユーザー1000人以上の大規模なシステム開発・運用経験
・論文発表、外部イベント登壇、ブログ記事執筆等の経験
■求める人物像:
・チームや関係者のために自律的に動き、協力し、率先して成功のために行動できる方
・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方。
・実際に手を動かし実行してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方
■開発環境:
○利用技術:
・Python
・TypeScript
・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Databricks
○機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP
■勤務地:基本リモート(東銀座)
■期間:随時
■単価:～70万程
■精算:140‐180
■支払いサイト:40日
東京都 基本リモート(東銀座)
休日 土曜日 日曜日