◆必須：・クラウドインフラ経験合計4年以上（インフラエンジニア、SREエンジニア）
・AWS、Terraform、Docker等を用いたクラウドインフラに関する深い知識と構築もしくは運用経験
・Kubernetes or ECSを用いたサーバー構築もしくは運用経験
・sentry、datadogなどの監視ツールを用いた構築もしくは運用経験
・CI/CDパイプラインの構築もしくは運用経験（例：GitHub Actions）
・自社開発（事業会社/自社サービス）における2～3年前後のプロダクト運用への貢献実績
・バックエンド側の開発経験が合計4年以上
・PythonでFastAPIやFalskについて触れている経験が1-2年以上
・推論サーバーや学習サーバー/パイプラインの構築もしくは運用経験
・何かしらの機械学習モデル構築の経験
(企業実績に関わらず、大学、大学院での機械学習に関する研究経験でも可)
・英語（少なくとも抵抗感がない方）
◆尚可：・50～100名くらいの規模のメガベンチャーでの勤務経験がある方
・チームリード(テックリード/CTO等含)経験
・GCPによるクラウドインフラ開発経験
・AWS Step FunctionsやAWS Batchの活用による機械学習ワークフローの構築経験
・DDD、クリーンアーキテクチャー等、最新の設計思想経験があるか、
もしくはプライベートでもキャッチアップしている
・ChatGPT等生成AI（LLM）を用いたAIプロダクトの経験があったり普段から活用している方
◆作業内容：・急成長スタートアップ企業となります
・text to speech領域におけるAIを用いて、様々な音声データを活用していくプロダクトです
・グローバル展開を見据えて英語でのコミュニケーションを主軸としております
（既に国内に留まらず英語圏でも展開、多言語対応）
・Site Reliabilityを活用しサービス信頼性/可用性向上～プロダクトのコア機能の開発
・プロダクトの安定性とパフォーマンス向上
AW上の機械学習インフラの確立性向上。Code/インフラストラクチャやセキュリティ対策、
CI/CDまで安定した運用環境を整備。
・ユーザーニーズに応えることのできる音声生成モデルのサーバー強化。
Python/GPU/FastAPIにて効率的なモデル運用基盤を構築。
・機械学習バッチ処理の基盤強化。AWS Step FunctionsやAWS Batchで迅速なワークフローを構築。
・サービス改善。プロダクト・リサーチチームと協力し新機能開発。
最新の機械学習技術を取り入れ、サービスの価値を高める。
・チームの技術力向上。ジュニア・ミドルクラスへの技術的な指導（3-5名）。
◆作業場所：フルリモート（溜池山王）
◆期間：随時~長期
◆単価：スキル見合い(～MAX85万程度)
◆精算：固定
◆募集：1名
◆面談：1~2回
◆時間：フルフレックス
◆備考：フルリモートですが、ご希望に応じての海外出張、オフィスでのコミュニケーションが可能です