工程：設計～製造～テストまで一貫して対応（スクラム開発）
場所：東新宿駅直結（現在ほぼテレワーク）
必須スキル：・C#でのWebアプリ開発3年以上
　　　　　　・JavaScript（TypeScript尚可）
　　　　　　・コミュニケーション良好

尚可スキル：・Azureを使用したアプリ構築
　　　　　　・React.js, TypeScriptの開発経験
　　　　　　・スクラム、XPでの開発経験
　　　　　　・SOLID原則に基づくオブジェクト指向プログラミング経験
　　　　　　・ドメイン駆動設計の経験
　　　　　　・テスト駆動開発での開発経験

求める人物像：・テスト駆動開発、SOLID原則を駆使したコード品質の向上に興味がある
　　　　　　　・最新の技術に興味があり、積極性のあるアクティブな方
　　　　　　　・チームでパフォーマンス発揮することを意識できる方
　　　　　　　・人の話を素直に聞き、吸収しようとできる方

期間：2021年2月～
単価：スキル見合い
時間：9:00～18:00
精算：140-180h
面談：1回（Web）
　　　★面談可能日時もご教示いただけるとスムーズです。

備考：・日本籍優先
　　　（外国籍の方は日本での実務5年以上、ネイティブレベル）
　　　★ご提案時お人柄、並行状況についてもご教示ください。
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期間：なるべく早く～
単価：希望単価をご提示ください。高単価OKです。
場所：虎ノ門
時間：10:00～19:00
人数：1名
面談：1回
案件概要：
新規AIプロダクト開発
役割:新規AIプロダクト開発における機械学習部分の開発

必要なスキル:
■ロール
AI有識者と議論しながら、顔検出・顔認証・物体検出モデルの精度改善を実施する。具体的なタスクは以下。
・学習データ収集、Augmentation
・精度検証ツールの整備
・精度改善案出し・実装

■必須の経験／能力
以下のいずれかの経験
・業務で使用されている画像認識システム（画像分類、セグメンテーション、物体検出のいずれか）のモデル作成・チューニング経験4ヶ月以上。
　（教材やKaggleなどのコンペでモデルを作成した経験は対象外です。）
　実装・モデル改善のための調査などを自ら実施していること。
・Kaggleの画像分類、セグメンテーション、物体検出のいずれかのコンペでメダルを取得した経験

■望ましい経験／能力
・論文で発表されているDeepLearningモデルを自分の機械学習課題に合わせて修正し、Fine Tuningした経験
・モデルの高速化をした経験（量子化、TensorRTなどを使った最適化、精度をあまり落とさずネットワーク構造を小さくする等）

■参考情報
・Kaggle Masterが在籍しており、一緒に開発を進めて頂きます。
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